1. Bezprawnik -
  2. Praca -
  3. Nawet 50 tys. zł miesięcznie. Nowy raport płacowy wskazuje, gdzie można tyle zarobić

Nawet 50 tys. zł miesięcznie. Nowy raport płacowy wskazuje, gdzie można tyle zarobić

Najwyżej opłacany specjalista od sztucznej inteligencji w Polsce — AI Solutions Architect na poziomie Senior — może liczyć na nawet 50 tys. zł brutto miesięcznie na etacie, a w modelu B2B na 300 zł netto za godzinę. To wynika z pierwszego Raportu Płacowego AI agencji Devire, opartego na 400 procesach rekrutacyjnych z ostatniego roku.

Pięć średnich krajowych za jedno stanowisko

Warto od razu uporządkować, kto faktycznie zarabia najwięcej, bo nagłówki łatwo wprowadzają w błąd. Pułap 50 tys. zł dotyczy jednej, konkretnej roli na najwyższym szczeblu doświadczenia — architekta rozwiązań AI, czyli osoby odpowiedzialnej za projektowanie i skalowanie całych systemów, a nie za pisanie pojedynczych modeli. Tuż za nim plasuje się AI Engineer na poziomie Lead lub Principal z wynagrodzeniem do 45 tys. zł oraz Senior LLM Engineer z górną granicą 42 tys. zł brutto.

Generatywna AI winduje stawki najmocniej

Trzeba przyznać, że nawet dolne widełki w tych zawodach wyglądają solidnie. LLM Engineer, czyli inżynier dostrajający i wdrażający duże modele językowe, zarabia od 15 tys. do 42 tys. zł brutto na umowie o pracę. AI Agent Developer mieści się w przedziale 15–37 tys. zł. W kontraktach godzinowych Senior LLM Engineer dostaje 180–250 zł netto za godzinę. Można się domyślać, że to właśnie obszar generatywnej AI — modele językowe, agenty, prompty — windują dziś całą stawkę najmocniej. Nic dziwnego, że kolejne nowe zestawienie zawodów AI regularnie wskazuje tę specjalizację jako najbardziej rozchwytywaną.

Wzrost o 2000 proc. w dwa lata. Co stoi za skokiem?

Skala zmiany robi wrażenie, choć warto zachować ostrożność przy interpretacji. Devire podaje, że liczba ofert pracy zawierających frazy związane z AI wzrosła w Polsce o ponad 2000 proc. w ciągu dwóch lat — z kilkunastu miesięcznie w 2023 r. do 200–300 miesięcznie w 2025 r. Trzeba zaznaczyć, że punktem odniesienia jest tu bardzo niska baza z czasów, gdy ChatGPT dopiero przebijał się do mainstreamu, więc procentowy wynik naturalnie wygląda spektakularnie.

Sam fakt premii za kompetencje AI potwierdza jednak niezależne źródło. Z raportu PwC „The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer" wynika, że pracownicy z umiejętnościami AI zarabiają średnio o 56 proc. więcej niż ich odpowiednicy bez tych kompetencji — i co warto zauważyć, jeszcze rok wcześniej ta różnica wynosiła 25 proc. Drugą stroną tego samego zjawiska jest to, że AI zabierze twoją pracę tym, którzy nie nadążą za zmianą — premia za kompetencje i ryzyko ich braku rosną równolegle.

Nawet na niższych szczeblach wciąż można liczyć na bardzo dobre pensje

Nie da się ukryć, że nawet osoby bez wieloletniego stażu wchodzą do tej branży z wynagrodzeniem powyżej mediany w polskim IT. Junior w obszarze AI/ML startuje z poziomu 10–15 tys. zł brutto. Stosunkowo nowy zawód — AI Prompt Developer, specjalista od projektowania zapytań do modeli — zaczyna od 13 tys. zł miesięcznie na etacie w wersji juniorskiej, a senior osiąga 28–32 tys. zł brutto albo 160–190 zł netto za godzinę w modelu B2B. Dla porównania wcześniejsze raporty pokazywały, że nawet 100 tys. zł miesięcznie w branży IT bywa osiągalne dla absolutnej czołówki — temat opisaliśmy w tekście 100 tys. zł miesięcznie w branży IT.

Co to znaczy w praktyce?

Dla kogoś, kto rozważa wejście w branżę AI, istotne jest to, że górne stawki podane powyżej dotyczą wąskiej grupy seniorów i architektów po kilku latach doświadczenia, a nie osób zaczynających. Realny próg wejścia to wspomniane 10–15 tys. zł na poziomie juniorskim — to wciąż powyżej mediany w polskim IT, ale różnica między startem a sufitem (10 tys. a 50 tys. zł) pokazuje, że droga do najwyższych kwot wymaga lat specjalizacji, najczęściej w obszarze generatywnej AI i architektury systemów.

Warto pamiętać, że AI to nie jedyna ścieżka — równie wysokie cyberbezpieczeństwo zarobki IT potwierdzają, że specjalistyczne nisze potrafią płacić porównywalnie.

Jak zaplanować wejście do branży?

Najpierw warto ustalić, który z trzech obszarów raportu jest realnie w zasięgu — techniczny (AI/ML i Data Science), generatywny (LLM, agenty, prompty) czy architektura systemów. Następnie przydaje się porównanie własnych kompetencji z widełkami juniorskimi, bo to one wyznaczają próg wejścia.

Kolejny krok to sprawdzenie, czy w docelowej roli więcej oferuje etat, czy kontrakt B2B — w przypadku LLM Engineera czy architekta różnica bywa znacząca. Na koniec warto pobrać pełny raport agencji Devire, by zweryfikować stawki dla konkretnego stanowiska i regionu, zamiast opierać się na samych nagłówkach.

Pomocne bywa też szersze tło, czyli najlepiej płatne zawody w Polsce, na których ranking warto nałożyć wymarzoną specjalizację.

Obserwuj nas w Google Discover
Google Discover
Podobają Ci się nasze treści?
Google Discover
Najnowsze
Warte Uwagi