- Bezprawnik -
- Technologie -
- Temu „lekarzowi” lepiej nie ufać. Bo od jego rad można rozchorować się jeszcze bardziej
Temu „lekarzowi” lepiej nie ufać. Bo od jego rad można rozchorować się jeszcze bardziej
ChatGPT, pomimo zaawansowanego treningu na ogromnej ilości danych, okazał się nieskuteczny w medycznych diagnozach na szeroką skalę. Badania przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Zachodniego Ontario, Shulich School of Medicine & Dentistry wykazały, że sztuczna inteligencja poprawnie generowała diagnozy jedynie w niespełna połowie przypadków. To zdecydowanie za mało, gdy w grę wchodzi ludzkie życie.
Do testów wykorzystano 150 przypadków z bazy danych Medscape, często używanej do oceniania umiejętności diagnostycznych lekarzy. Eksperyment prowadzono pomiędzy wrześniem 2021 a styczniem 2023 roku.
Odpowiedź z pozoru jest spójna i logiczna, jednak traci przy bliższym poznaniu
Naukowcy zidentyfikowali główne przyczyny błędów w diagnozach generowanych przez ChatGPT, które wynikają z tzw. halucynacji AI. Model potrafi tworzyć odpowiedzi, które na pierwszy rzut oka wydają się spójne. Niestety tak naprawdę często nie mają oparcia w rzeczywistych danych.
Takie odpowiedzi mogą być efektem pominięć, błędów lub trenowania modelu na wąskiej grupie danych. Problemem jest również niezdolność AI do poprawnego rozpoznania dwuznacznych lub niekompletnych informacji wejściowych. Z tego powodu ludzie nadal muszą nadzorować sztuczną inteligencję, szczególnie w medycynie. Ponieważ w tej dziedzinie nawet najmniejszy błąd może mieć poważne konsekwencje.
Sztuczna inteligencja w medycynie nie jest bezużyteczna, jednak nie wolno jej bezgranicznie ufać
Według Amrita Kirpalaniego z Schulich School of Medicine & Dentistry trzeba prowadzić intensywny nadzór nad sposobem, w jaki sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w medycynie. W trosce o bezpieczeństwo pacjentów korzystanie z takich narzędzi musi być po prostu ściśle monitorowane. Dane, na których opiera się AI, powinny być dokładnie sprawdzane i weryfikowane przez badaczy przed pożywieniem nimi systemu. Rozwijanie umiejętności komunikacyjnych związanych z interakcjami z modelami AI ma duże znaczenie dla bezpiecznego wdrożenia tej technologii w medycynie.
Mimo ograniczeń, które przynajmniej na razie wykluczają ChatGPT jako samodzielnego diagnostę, model ma pewne zalety. Zwłaszcza gdy postrzegamy go jako narzędzie wspomagające pracę lekarza, a nie ją zastępujące. Badania wykazały, że ChatGPT z powodzeniem (w 74,33 proc. przypadków) sprawdzał się w diagnostyce różnicowej. Model potrafił również analizować skomplikowane tematy medyczne i przedstawiać je w sposób przystępny. To cenna pomoc dla studentów medycyny. Z tego powodu naukowcy sugerują dalszy rozwój i wykorzystywanie modeli AI w celach edukacyjnych oraz jako wsparcie dla lekarzy w ich codziennej pracy. Jednak ostateczna decyzja zawsze należy do człowieka.
zobacz więcej:
20.04.2026 16:19, Rafał Chabasiński
20.04.2026 15:33, Aleksandra Smusz
20.04.2026 15:06, Mariusz Lewandowski
20.04.2026 14:42, Marek Śmigielski
20.04.2026 13:57, Mateusz Krakowski
20.04.2026 13:07, Marcin Szermański
20.04.2026 12:29, Piotr Janus
20.04.2026 12:01, Aleksandra Smusz
20.04.2026 11:42, Marek Śmigielski
20.04.2026 10:59, Edyta Wara-Wąsowska
20.04.2026 10:42, Marcin Szermański
20.04.2026 9:51, Edyta Wara-Wąsowska
W tych miastach najłatwiej kupisz mieszkanie w rozsądnej kwocie. Nawet połowę taniej niż w Warszawie
20.04.2026 9:07, Edyta Wara-Wąsowska
20.04.2026 8:26, Aleksandra Smusz
20.04.2026 7:46, Marek Śmigielski
20.04.2026 7:06, Miłosz Magrzyk
19.04.2026 17:59, Joanna Świba
19.04.2026 15:45, Joanna Świba
19.04.2026 13:31, Joanna Świba
19.04.2026 12:41, Rafał Chabasiński
19.04.2026 11:50, Miłosz Magrzyk
19.04.2026 11:12, Mariusz Lewandowski
19.04.2026 10:47, Marek Śmigielski
19.04.2026 10:10, Mariusz Lewandowski
19.04.2026 9:38, Piotr Janus
19.04.2026 9:11, Mariusz Lewandowski
19.04.2026 8:48, Aleksandra Smusz
